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ChinaJoy關注出海游戲,中國企業(yè)如何用數(shù)據(jù)分析指(2)

2023-08-02 19:45 作者:安卓在線 來源:網(wǎng)絡整理 瀏覽:

摘要::ChinaJoy,關注,出海,游戲,中國企業(yè),如,何用,新方案的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾點: 1. 數(shù)據(jù)可以實時更新,通過主鍵模型可以高效完成Upsert操作,實現(xiàn)新用戶信息直接插入,已有用戶信息快速更新 2. 多

新方案的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾點:

1. 數(shù)據(jù)可以實時更新,通過主鍵模型可以高效完成Upsert操作,實現(xiàn)新用戶信息直接插入,已有用戶信息快速更新

2. 多表關聯(lián)性能優(yōu)異,Bucket Shuffle Join、 Colocate Join等分布式Join提升Join性能。

3. StarRocks提供的漏斗函數(shù)、留存函數(shù)等豐富的行為分析函數(shù),支撐了行為分析場景,可以輕松實現(xiàn)如留存、漏斗等分析操作。

4. 豐富的Bitmap函數(shù)支持,不僅可以對用戶實現(xiàn)高效精確去重,還可以利用Bitmap按位計算求交集、并集、差集,對復雜人群快速圈選。

5. 高性能的外表查詢,StarRocks外表聯(lián)邦分析性能優(yōu)越,讓內置表和外表的實時關聯(lián)成功落地,可以支撐多種數(shù)據(jù)建模方式,多個維度分析數(shù)據(jù)。

場景二:運營分析場景下,如何助力出海企業(yè)調整運營的方向,增加游戲的曝光量,打造自身品牌影響力?

游戲業(yè)務的品類和產(chǎn)品數(shù)量多,環(huán)境復雜。面對日新增數(shù)據(jù)量在百 T 萬億級別的挑戰(zhàn),指標分析平臺不僅僅要滿足活躍、付費、新增等基礎用戶行為指標的分析,也要處理各種游戲內的復雜數(shù)據(jù),包括對局數(shù)、道具產(chǎn)出、消耗等對局情況,同時還需要基于海量用戶行為數(shù)據(jù)支持運營活動。

經(jīng)調查,游戲業(yè)務對實時分析的需求越來越強烈,需要多維度、更及時的數(shù)據(jù)來支撐游戲運營決策,希望能夠將實時和離線業(yè)務統(tǒng)一分析,而傳統(tǒng)的運營分析解決方案有如下痛點:

1. 原有的解決方案依賴組件較多,架構偏復雜,運維難度大。

2. 傳統(tǒng)方案以 Apache Kylin 為核心,隨著業(yè)務和技術的發(fā)展,Apache Kylin 越來越難以滿足業(yè)務方對指標靈活性和時效性提出的更高要求。

3. Impala或者Presto負責明細查詢下壓,但是性能不足,并發(fā)不夠。

4. 關聯(lián)分析場景支持弱,目標指標的明細數(shù)據(jù)需要單獨獲取。

StarRocks 提出的全新實時分析解決方案,大幅度提升數(shù)據(jù)分析響應時間,毫秒級別結果即刻呈現(xiàn)。利用物化視圖替代 Apache kylin 的指標預聚合,當用戶通過指標組合生成的 SQL 命中指標表后,直接查詢對應的視圖表,達到毫秒級別的響應;當沒有命中指標時,可以通過 Bitmap 豐富的函數(shù),對 StarRocks ods 層的數(shù)據(jù)表按位計算求交集、并集、差集等操作,實現(xiàn)毫秒級別的實時分析。

同時,StarRocks新方案支持豐富靈活的導入方式,讓業(yè)務系統(tǒng)成功擺脫架構重、成本重的Hadoop生態(tài),運維更簡單,成本更低,也實現(xiàn)了數(shù)據(jù)源統(tǒng)一、指標統(tǒng)一,避免口徑不一致和數(shù)據(jù)孤島等問題

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ChinaJoy關注出海游戲,中國企業(yè)如何用數(shù)據(jù)分析指(2)
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