摘要：:人工智能,天氣預(yù)報(bào),谷歌公【CNMO新聞】天氣預(yù)報(bào)可以大抵匯報(bào)你來日誥日會(huì)不會(huì)降雨，但很難預(yù)測(cè)精確的降雨量。而谷歌匯報(bào)你，AI可以做到這一點(diǎn)。谷歌母公司Alphabet旗下頂級(jí)英國AI研究機(jī)構(gòu)DeepMind最近與英國氣象局
【CNMO新聞】天氣預(yù)報(bào)可以大抵匯報(bào)你來日誥日會(huì)不會(huì)降雨，但很難預(yù)測(cè)精確的降雨量。而谷歌匯報(bào)你，AI可以做到這一點(diǎn)。
相關(guān)研究
谷歌母公司Alphabet旗下頂級(jí)英國AI研究機(jī)構(gòu)DeepMind最近與英國氣象局相助，將AI應(yīng)用于預(yù)測(cè)降雨，能更精確地預(yù)測(cè)將來1-2小時(shí)內(nèi)的降雨量。
據(jù)悉，DeepMind回收深度生成模子來實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)降雨預(yù)測(cè)，該模子只需1.3秒即可生成一個(gè)全判別率的鄰近天氣預(yù)測(cè)樣本。
DeepMind回收的是一種雷同于GAN的深度生成模子要領(lǐng)DGMR。研究人員稱，DGMR可以預(yù)測(cè)由于潛在的隨機(jī)性而本質(zhì)上難以追蹤的天氣事件，還可以像調(diào)解任務(wù)的系統(tǒng)一樣精確地預(yù)測(cè)降雨的位置，同時(shí)保存對(duì)決定有用的屬性。
DGMR與其他主流鄰近預(yù)測(cè)要領(lǐng)比擬
為了驗(yàn)證DGMR的精確性，DeepMind請(qǐng)英國國度氣象局的56名氣象預(yù)報(bào)專家來評(píng)估。功效表白，與其他主流鄰近預(yù)測(cè)要領(lǐng)對(duì)比，DGMR對(duì)1536公里乘1280公里的區(qū)域做出了更精確的預(yù)測(cè)，提前5~90分鐘就舉辦預(yù)測(cè)。
下一步，DeepMind的研究人員但愿能與英國氣象局相助，促進(jìn)呆板進(jìn)修和情況科學(xué)的更大整合，并更好地支持應(yīng)對(duì)氣候變革的決定。
人工智能,天氣預(yù)報(bào),谷歌公http://m.afofamily.com/news/xingyezixun/64109.html(責(zé)任編輯：admin)
